视频处理一直是FPGA的经典应用领域之一。从早期的视频格式转换，到如今的多路视频实时拼接、AI辅助分析，FPGA在视频处理领域的角色越来越重要。本文将回顾视频处理FPGA方案的技术演进，并分享一些实际项目中的设计经验。
视频处理是一个典型的"高带宽、低延迟"应用场景。以1080p60fps视频为例：
如此高的数据吞吐量，如果通过CPU软件处理，不仅需要强大的处理器，还会带来不可接受的延迟。而FPGA可以通过硬件流水线实现真正的实时处理：数据从输入端口进入，经过各级处理模块，从输出端口输出，整个过程的延迟可以控制在几行甚至几个像素以内。
最基础也是最常见的需求。包括：
FPGA实现格式转换的核心优势是"零延迟"——输入一帧图像，输出一帧图像，中间不缓存整帧数据（仅需要行缓存或窗口缓存）。这对于实时监控、医疗影像等低延迟要求高的场景尤为关键。
将多个摄像头的画面拼接成一个完整的全景视图，是近年来随着自动驾驶、安防监控等应用兴起而增长的需求。FPGA拼接方案的典型架构：
CAM1 → 采集 → 畸变校正 ─┐
CAM2 → 采集 → 畸变校正 ─┤
CAM3 → 采集 → 畸变校正 ─┼→ 图像拼接 → 边缘融合 → 输出
CAM4 → 采集 → 畸变校正 ─┘
关键技术点：
旗耘智迅已交付多款视频拼接处理板卡，支持2~8路视频输入拼接，广泛应用于车载环视、工业检测和安防监控场景。
在直播、远程教育、视频会议等场景中，需要将视频实时编码并通过网络传输。FPGA可以承担编码前的预处理和部分编码加速：
实际方案中，通常采用"FPGA预处理 + SoC编码"的异构架构，充分发挥两者的优势。
随着AI技术的发展，视频处理从"信号处理"向"内容理解"演进。FPGA在这一领域的定位是：
视频处理FPGA设计的核心是时序预算。每一个处理模块的延迟都会累加，必须在设计之初就做好规划：
视频处理中的帧缓存、查找表、中间结果都需要片外存储（DDR）。多路视频同时工作时，存储带宽可能成为瓶颈：
视频处理的调试比纯数字逻辑更复杂，因为最终效果是"看"出来的：
旗耘智迅在视频处理FPGA领域积累了丰富的项目经验，产品覆盖：
