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RK3588エッジコンピューティング方案実測レポート

公開日：2026年8月27日 | カテゴリ：製品紹介 | ソース：旗耘智迅

エッジコンピューティングは何年も注目されていますが、実際に導入する段になって、多くの人が非常に実用的な質問をします：結局どのチップを使うのか？

エッジコンピューティング分野では、NVIDIA Jetsonシリーズがハイエンドソリューションの首选ですが、産業検査、動画分析、スマートターミナルなど、中程度の算力需要を持つ大量のシーンでは、RK3588一つで十分な場合があります。

本記事では、旗耘智迅の実際のプロジェクト経験に基づき、RK3588のエッジコンピューティング能力を詳しく解説します。

一、RK3588とは何か？

RK3588はRockchipが展開するフラッグシップSoCで、8nmプロセスで製造されています。

モジュール仕様
CPU4×Cortex-A76@2.4GHz + 4×Cortex-A55@1.8GHz
GPUMali-G610 MP4（OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.2対応）
NPU6TOPS INT8（INT4/INT8/INT16/FP16混合演算対応）
動画デコード8K@60fps H.265/H.264/VP9/AVS2
動画エンコード8K@30fps H.265/H.264
メモリLPDDR4x/LPDDR5対応、最大32GB
ストレージeMMC 5.1, SATA 3.0, PCIe 3.0
表示デュアル4K@60fps / シングル8K@60fps
インターフェース4×UART, 4×SPI, 8×I2C, 16×ADC, USB 3.1, PCIe, HDMI, MIPI CSI/DSI

二、なぜエッジコンピューティングにRK3588を選ぶのか？

ソリューションNPU算力価格帯エコシステム
NVIDIA Jetson Nano0.47 TFLOPS1,000-1,500元CUDAエコシステム充実
NVIDIA Jetson Orin Nano40 TOPS3,000-5,000元CUDAエコシステム充実
RK35886 TOPS300-600元RKNN Toolkit
Horizon Sunrise X35 TOPS200-400元Horizon Toolkit
Huawei Atlas 200I22 TOPS2,000-4,000元MindSpore

三、RK3588 NPU実測データ

以下のデータは旗耘智迅の標準コアボード、Ubuntu 22.04 + RKNN Toolkit 2.0に基づく。

3.1 古典モデル推論性能

モデル入力解像度INT8推論時間INT8フレームレートFP16推論時間
YOLOv5s640×64025ms40 FPS35ms
YOLOv8n640×64020ms50 FPS28ms
MobileNetV2224×2243.5ms285 FPS5ms
ResNet50224×22412ms83 FPS18ms

3.2 マルチチャネル動画処理

シーン動画チャネル数解像度AI推論総遅延
YOLOv5s物体検出4チャネル1080P@25fpsリアルタイム<100ms
顔認識2チャネル1080P@25fpsリアルタイム<80ms
ナンバープレート認識4チャネル1080P@25fpsリアルタイム<120ms

四、実際のプロジェクト応用

プロジェクト1：工業視覚検査システム

PCB表面欠陥検出。2台の産業カメラ、YOLOv8ベースのカスタムモデル、検査速度<500ms/枚、検出率>99.5%。

プロジェクト2：マルチチャネル動画インテリジェント分析ゲートウェイ

敷地内セキュリティ動画分析。16路1080Pネットワークカメラ接続、4路同時AI分析。

プロジェクト3：スマート交通エッジターミナル

交差点交通量統計と違反検出。4路HDカメラ、4G/5G通信モジュール、広温度設計。

旗耘智迅のRK3588開発能力

RK3588に基づき、旗耘智迅はコアボード設計から完成品開発までのフルサービスを提供します：

旗耘智迅について

西安旗耘智迅電子科技有限公司は、PCB統合ボードのハードウェア/ソフトウェア開発、組み込みLinux/Androidシステム開発、FPGA/DSP/ARM高速製品開発、テスト治具開発、シリアル/CAN通信開発、IoT・ワイヤレス製品開発、医療電子機器開発、自動車電子機器開発、産業用制御製品開発に特化し、設計から量産までのワンストップハードウェアカスタム開発サービスを提供しています。

電話：029-88857718 | メール：tq@qiyunzhixun.com

公式サイト：www.qiyunzhixun.com

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